בינה מלאכותית

בין נושאי הלימוד:

• מבוא ומושגים בבינה מלאכותית, ההבדלים בין בינה "טבעית" למלאכותית, יישומים של בינה מלאכותית בחיינו. מותר ואסור - שיקולים אתיים ומוסריים בהפעלת מערכות בינה מלאכותית.
• בינה מלאכותית בארגונים – יתרונות ואתגרים, את מי יכולה בינה מלאכותית להחליף? הסכנות... הגבולות. הדגמות מחיי היום-יום
• בינה מלאכותית ללא טכנולוגיים – נדרש ידע בשימוש, מקצועיות לא נדרשת התמחות בטכנולוגיה. כלים ליישום

 בינה מלאכותית לאנשי מקצוע – מרואי חשבון ומבקרים, עורכי דין, כלכלנים, מהנדסים... ועד חוקרים בתחומי המדע. בינה מלאכותית ככלי שיווקי: לא כל מה שמוזכר בו AI באמת כזה...

• סוגים של בינה מלאכותית – מודלים שונים, היכרות עם Google Bard ו- Bing CoPilot
• מודלי שפה – NLP, כמה מורכבת השפה הטבעית ויישומים שמתמחים בבינה מלאכותית שפתית (כמו ChatGPT, Claude AI)
• מודלי תמונה – יישומים שמתמחים בבינה מלאכותית ויזואלית (כמו Midjourney, Leonardo AI) יישום הבינה המלאכותית ביצירת תמונות

• בינה מלאכותית יישומית – ברפואה, באבטחה, במחקר, בביקורת מערכות... בחיים

• הארגון הלומד – שימוש במודלים של בינה מלאכותית לצורך הדרכה ארגונית, הטמעת יישומים ותכנון פרוייקטים, תהליכים ארגוניים

• עיבוד שפה טבעית (NLP) ושימוש בצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית שמבינים שפה טבעית – שילוב בינה מלאכותית בארגונים. איפה היא היתה עד היום, ו"איפה הגבול?"